Cuando se trata del sistema operativo, Lambda Labs ofrece Windows 10 Pro, Linux Ubuntu y una opción de arranque dual para elegir. Los datos requieren mucho almacenamiento, por lo que es mejor tener un buen dispositivo de almacenamiento. Por lo tanto, si tiene un presupuesto ajustado, tener un SSD pequeño de 512 GB es suficiente, junto con un disco duro normal para el almacenamiento. Asegúrese de que su computadora portátil tenga un puerto USB tipo C para una transferencia de datos más rápida. Este artículo se centra en brindarle una guía para comprar una computadora portátil para el análisis de datos. Pero antes de sumergirnos en la lista de nuestras selecciones, primero debemos comprender qué tipo de máquina necesita un científico de datos.
Esta computadora portátil es perfecta para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que la hacen ideal para completar tareas complejas, y además tiene un precio asequible. Esta es una computadora portátil excepcional que tiene un hermoso diseño y mucha potencia para proyectos de ciencia de datos. Esto es poderoso, elegante y portátil, lo que lo convierte en la opción perfecta para cualquier persona que necesite trabajar en múltiples conjuntos de datos a la vez sin demoras ni interrupciones. Su espacio de almacenamiento también es perfecto, con un SSD NVMe de 512 GB que le brindará mucho espacio para almacenar sus archivos y conjuntos de datos de gran tamaño.
Almacenamiento:
En caso de duda, pregunta en tu escuela o universidad qué software utilizarás en tu curso. Por supuesto, ese diseño icónico de Razer Blade no ha cambiado mucho con los años; el exterior es de aluminio cepillado duradero, con un trackpad de cristal de precisión y un teclado RGB suavemente iluminado. La pantalla también es excelente, con varias resoluciones hasta un glorioso panel 4K con una frecuencia de actualización de 144 Hz y una gama de colores DCI-P3 del 100%.
Su SSD le permitirá acceder y abrir archivos muy rápidamente, para que pueda pasar más tiempo trabajando en sus proyectos de ciencia de datos y menos tiempo esperando que se carguen los archivos. Cuenta con una pantalla Full HD Wideview perfecta para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que la hacen ideal para completar tareas complejas. Además, su teclado retroiluminado te permite escribir rápidamente sin problemas en condiciones de poca luz. La calidad ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? de construcción de este portátil es excepcional, y es una elección perfecta para proyectos de ciencia de datos que requieran utilizar el portátil en condiciones difíciles. El trackpad de este portátil también es muy bueno, y es una opción perfecta para proyectos de ciencia de datos que requieran usar el portátil en condiciones difíciles. El rendimiento de este portátil es excelente, y es una elección perfecta para proyectos de ciencia de datos que requieran un portátil de gama alta.
Servicio de Soporte
También tiene un conector combinado de audio 1x (salida de auriculares y entrada de micrófono) para que pueda conectarse fácilmente a altavoces o auriculares externos. Su pantalla antideslumbrante garantizará que las imágenes sean claras y no se distorsionen cuando trabaje en condiciones de mucha luz. Además, también tiene una pantalla https://www.javiergosende.com/ciencia-datos-inteligencia-artificial QHD de 16″, que le brindará mucho espacio para trabajar en proyectos complejos sin tener que desplazarse o acercarse. Su panel táctil también responde muy bien y es fácil de usar, además viene con un lector de huellas dactilares para que pueda desbloquear fácilmente su computadora portátil sin tener que escribir una contraseña.
- Al fin y al cabo, trabajarás con grandes conjuntos de datos y ejecutarás algoritmos complejos.
- El MSI GP66 viene con 16GB DDR4 3200MHz RAM, que es suficiente para manejar múltiples tareas al mismo tiempo.
- El tamaño del dispositivo es muy bueno, y es una opción perfecta para proyectos de ciencia de datos que requieren un portátil elegante y duradero.
Está equipado con un procesador Intel Core i H de 12 núcleos, una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3060, 16 GB de RAM y un SSD de 512 GB. Estas especificaciones le permiten manejar fácilmente tareas de ciencia de datos intensivas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. También tiene un SSD PCIe NVMe rápido de 1 TB que le permitirá transferir datos rápida y fácilmente, además es perfecto para almacenar grandes conjuntos de datos ya que su enorme memoria puede contener toda su información esencial. Tiene una pantalla de 17 pulgadas con una resolución de 1920 x 1080, un procesador Intel Core i H, 16 GB de RAM, un SSD de 1 TB y una tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3050.
Mejor relación calidad-precio: Asus ZenBook 14
En general, el Razer Blade 17 es una excelente opción para científicos de datos que buscan un portátil potente, portátil y con una pantalla de alta calidad. En general, ofrece un rendimiento superior, una pantalla de alta resolución y una gran cantidad de almacenamiento. La batería también es un factor importante a tener en cuenta al elegir una laptop para el análisis de datos. Algunos usuarios experimentan la necesidad de trabajar desde un lugar sin conexión a internet, por lo que es recomendable contar con una buena batería. La mayoría de las laptops modernas cuentan con baterías de litio de larga duración, pero la duración exacta variará dependiendo del uso y del tipo de procesamiento que haga la computadora.
- En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico.
- Los requisitos centrados en la conectividad se manejan mediante compatibilidad con Bluetooth, LAN y Wi-Fi 6.
- Proporciona un entorno de trabajo robusto, compatible con la mayoría de los programas de software de ciencia de datos y, además, ofrece una excelente protección contra los virus.