De acordo com ele, o jovem que entrar na formação de ciência de dados tem praticamente vaga garantida até o final da graduação. Daqui quatro anos só vai aumentar e essa tendência acredito que siga por mais de uma década”, completa Diogenes. Ter liberdade completa na escolha de linguagens de programação, ferramentas e frameworks melhora o pensamento criativo e o desenvolvimento.
História e Evolução da Ciência de Dados
A IESB, a FIA, o Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix, a PUC Minas, a FGV e a USP são exemplos de universidades com aulas de ciência de dados. Alguns anos atrás, as universidades começaram a perceber que os empregadores queriam programadores que soubessem trabalhar em equipe. Então, os professores ajustaram suas aulas para acomodar isso – e alguns programas, como o Institute for Advanced Analytics da North Carolina State University, se prepararam para produzir a próxima geração de cientistas de dados. Hoje, existem mais de 60 programas semelhantes em universidades dos EUA. Sites como o Kaggle contém diversas bases de dados, competições, cases resolvidos e você pode aproveitar para aprender sobre novos temas enquanto faz suas análises, garanto que será um processo rico em aprendizado.
- A formação do cientista de dados combina Estatística e Ciência da Computação.
- Cientistas de dados precisam saber exatamente onde querem chegar e, para isso, devem conhecer as limitações e as dores existentes.
- Contudo, existe a parte que cuida do deploy de algoritmos de ML para utilização em outras aplicações, a engenharia de machine learning.
- Nesse setor, ele pode ser responsável por avaliar o perfil de um novo cliente e ser decisivo no momento de ajustar o limite do cartão de crédito dessa pessoa, por exemplo.
Estudo revela maiores diferenças de saúde entre homens e mulheres; veja os resultados
No entanto, de maneira geral, esse processo segue uma estrutura que começa com a coleta de dados. Quanto antes você entender isso, mais proveitosa será a sua jornada de formação e experiência nessa área. Conhecer aspectos gerais do negócio ajudará a ampliar a compreensão Ciência de dados: como a Inteligência Artificial afeta o futuro da profissão desse profissional sobre para onde direcionar o olhar em termos de dados. “Se você veio da computação, talvez o seu maior desafio seja a área de estatística. Caso você tenha vindo da estatística, a área de computação talvez seja a mais difícil”, explica.
Linguagens e bibliotecas de Data Science: R, Python, Pandas
A organização, recuperação e manipulação eficiente dos dados faz parte do processo diário nessa carreira. Finalmente, a interpretação dos dados é o momento em que os insights aparecem em decisões ou ações. A visualização de dados também desempenha um papel https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ crucial nesta etapa, ajudando a transformar os resultados complexos em formatos compreensíveis e acionáveis. Nesse sentido, deixo aqui um vídeo da Websérie “Universo Data Science” na qual você pode aprender um pouco mais sobre o processo de Data Science.
— Mas nós sabemos que eles costumam estar mais envolvidos em comportamentos percebidos como arriscados e ligados a uma noção de masculinidade que envolve coisas como fumar e beber muito ou dirigir de forma agressiva. — Um exemplo muito claro disso é o fardo desproporcional dos afazeres domésticos e das responsabilidade de cuidados que sociedade tem como expectativa no papel da mulher — diz Flor. — Isso contribui para um emprego maior de esforço físico, levando à dor nas costas quanto para o estresse psicológico, levando a problema de saúde mental.
